‹ 스킬공유자료실#045 · 10월 13일 꿀팁
클로드에 꼭 붙일 도구 3개
문서 찾기 Context7 · 웹 조사 GPT Researcher · AI 작업 연결 LangGraph
단계 3개따라 하기 약 10분
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한눈에 보기
1문서 찾기 — Context7늘 최신 문서를 보고 코드를 짜게›2웹 조사 — GPT Researcher출처 붙은 조사 보고서›3AI 작업 연결 — LangGraph조사 → 초안 → 다음 일, 승인·이어가기까지›4막히면자주 나오는 것›
AI로 앱을 만들 때 코딩만 시키면 손해예요. 문서 찾기, 웹 조사, AI 작업 연결을 맡아 주는 도구를 붙이면 결과물이 달라져요.
① Context7 — 내가 쓰는 버전에 맞는 최신 문서와 예제 코드를 클로드에게 가져다줘요.
② GPT Researcher — 웹 자료 20곳 넘게 모아서 출처가 붙은 보고서로 정리해 줘요.
③ LangGraph — 앱 안에서 AI가 조사 → 초안 → 다음 일까지 이어서 하게 묶어 줘요. 중요한 실행 전엔 사람 승인을 기다리고, 멈춰도 멈춘 자리부터 이어가요.
셋 다 깃허브에 공개된 오픈소스예요. 깃허브 별(2026-10-13 기준) Context7 약 6.3만 · LangGraph 약 4.3만 · GPT Researcher 약 3.0만.
깃허브 주소
① github.com/upstash/context7
② github.com/assafelovic/gpt-researcher
③ github.com/langchain-ai/langgraph
① Context7 — 내가 쓰는 버전에 맞는 최신 문서와 예제 코드를 클로드에게 가져다줘요.
② GPT Researcher — 웹 자료 20곳 넘게 모아서 출처가 붙은 보고서로 정리해 줘요.
③ LangGraph — 앱 안에서 AI가 조사 → 초안 → 다음 일까지 이어서 하게 묶어 줘요. 중요한 실행 전엔 사람 승인을 기다리고, 멈춰도 멈춘 자리부터 이어가요.
셋 다 깃허브에 공개된 오픈소스예요. 깃허브 별(2026-10-13 기준) Context7 약 6.3만 · LangGraph 약 4.3만 · GPT Researcher 약 3.0만.
깃허브 주소
① github.com/upstash/context7
② github.com/assafelovic/gpt-researcher
③ github.com/langchain-ai/langgraph
준비물
- 클로드 코드(Claude Code)가 설치돼 있으면 돼요. 아직 없다면 자료실 #017 맨 위 설치 안내를 보세요.
- 2번 GPT Researcher 만 OpenAI API 키와 Tavily(웹 검색) API 키가 필요해요. 사용량만큼 요금이 나올 수 있어요. 키가 없으면 1·3번만 해도 충분해요.
클로드 코드를 열고 아래 문장을 그대로 붙여 넣으세요.
https://github.com/upstash/context7 — 이 Context7 을 클로드 코드에 연결해 주세요. 라이브러리 최신 문서를 읽고 코드를 짤 수 있게요. 다 되면 잘 연결됐는지 확인해 주세요.
직접 명령어로 하고 싶다면
PowerShell(윈도우 명령어 창)이나 터미널에 붙여 넣으세요.
$ claude mcp add --transport http context7 https://mcp.context7.com/mcp클로드 코드를 새로 켜고 /mcp 를 쳤을 때 context7 · connected 가 보이면 성공이에요.
이렇게 되면 성공 — 이제 부탁 끝에 use context7 을 붙이면, 예를 들어 "로그인 기능 붙여 줘. use context7" 처럼 말하면 내 버전에 맞는 최신 문서를 먼저 읽고 코드를 짜요.
클로드 코드에 아래 문장을 붙여 넣으세요. 키를 물어보면 그때 넣어 주면 돼요.
https://github.com/assafelovic/gpt-researcher — 이 GPT Researcher 를 내 컴퓨터에 설치해서 조사 보고서를 만들 수 있게 해 주세요. OpenAI 키와 Tavily 키가 필요하면 어디에 넣는지 알려 주시고, 다 되면 "비슷한 앱들 기능 조사해 줘"로 시험해 주세요.
직접 명령어로 하고 싶다면
파이썬이 설치돼 있어야 해요. 터미널에 붙여 넣으세요.
$ pip install gpt-researcher그다음 환경 변수에 OPENAI_API_KEY 와 TAVILY_API_KEY 를 넣으면 돼요(클로드에게 "키 넣는 것 도와줘"라고 하면 대신 해 줘요).
이렇게 되면 성공 — 주제를 주면 웹 자료를 여러 곳 모아서, 문장마다 출처 번호가 붙은 보고서가 나와요. PDF·워드로도 받을 수 있어요.
API 키는 비밀번호와 같아요. 채팅이나 공개된 곳에 붙여 넣지 말고, 키 파일에만 넣으세요. 사용량만큼 요금이 나오니 처음엔 짧은 주제로 시험하세요.
LangGraph 는 앱 안에 넣는 부품이에요. 직접 코드를 몰라도 클로드에게 이렇게 말하면 만들어 줘요.
https://github.com/langchain-ai/langgraph — 이 LangGraph 를 설치하고, 작업 흐름을 짜 주세요. 조사 → 초안 쓰기 → 다음 할 일 순서로 이어지게 하고, 결제나 삭제 같은 중요한 실행 전에는 내 승인을 기다리게 해 주세요. 중간에 멈춰도 멈춘 자리부터 다시 이어갈 수 있게 상태 저장도 넣어 주세요.
직접 명령어로 하고 싶다면
파이썬 프로젝트 폴더에서 터미널에 붙여 넣으세요.
$ pip install -U langgraph이렇게 되면 성공 — 클로드가 단계(노드)와 연결선(엣지)으로 된 흐름 코드를 만들어 주고, 승인 단계에서 "승인할까요?"를 묻는 구조가 생겨요.
4
막히면자주 나오는 것
Context7 이 연결이 안 됐대요 — 클로드에게 "Context7 다시 연결해 주세요"라고 한 뒤 클로드 코드를 완전히 껐다 켜세요. 회사 네트워크면 mcp.context7.com 이 막혀 있을 수 있어요.
pip 를 찾을 수 없대요 — 파이썬이 없거나 설치할 때 PATH 추가를 안 한 거예요. 클로드에게 "파이썬 설치부터 도와줘"라고 하세요.
되돌리고 싶으면 클로드에게 "Context7 연결 지우고, gpt-researcher·langgraph 도 지워 주세요"라고 하면 원래대로 돌려 줘요.
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